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An der Universität Bremen ist im SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik im Rahmen eines DFG-finanzierten Forschungsprojekts „Expertise and Politicization in COVID discourse (EPIC)“ unter der Leitung von Prof. Dr. Sebastian Haunss in der Arbeitsgruppe Soziale Konflikte eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d)
Entgeltgruppe 13 TV-L
mit 75% (29,4 Std.) der vollen Wochenarbeitszeit für die Dauer von 36 Monaten (gemäß § 2 WissZeitVG), voraussichtlich zum 01.05.2025 zu besetzen.

Stellenbeschreibung
In dem interdisziplinären Projekt geht es darum, mit Hilfe KI-gestützter Modelle Methoden und Instrumenten zur Analyse der Nutzung von Expert:innenwissen und Expert:innensprache in politischen Diskursen zu entwickeln. In enger Kooperation mit Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung der Universität Stuttgart geht es darum, am Beispiel der RKI-Berichte und der Debatten im Deutschen Bundestag und seiner Ausschüsse zu untersuchen, wann und in welchem Umfang in den Debatten um Maßnahmen zur Eindämmung der COVID-Pandemie auf disziplinäres Expert:innenwissen zurückgegriffen und/oder Expert:innensprache verwendet wurde.

Gesucht wird ein/eine Sozialwissenschaftler:in mit Kenntnissen im Bereich der (quantitativen) Textanalyse sowie mit fundierten Kenntnissen von R und idealerweise mindestens grundlegenden Kenntnissen in Python.

Zu den Aufgaben der Stelle  im Rahmen des Projekts gehören die Anleitung der studentischen Mitarbeiter:innen bei der Kodierung/Annotierung von Textkorpora als Referenzmaterial für das Training von Sprachmodellen, die Kuration des annotierten Textmaterials, die gemeinsame Entwicklung von KI-gestützten Sprachmodellen für die Klassifizierung von Sprach- und Argumentationsebenen sowie die Anwendung dieser Sprachmodelle für die substanzielle Analyse der COVID-Debatten, die Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Tagungen und die Publikation der Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften.

Voraussetzungen

• ein (zum Einstellungszeitpunkt) mit überdurchschnittlichen Leistungen abgeschlossenes sozialwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Uni-Diplom),
• Kenntnisse im Bereich der (quantitativen) Textanalyse,
• fundierte R- oder Python-Kenntnisse,
• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Bereitschaft sich mit aktuellen Forschungen im Bereich der Computerlinguistik zu beschäftigen,
• Teamfähigkeit,
• sehr gute Englischkenntnisse.

Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Da die Universität Bremen beabsichtigt, den Anteil der weiblichen Beschäftigten in der Wissenschaft zu erhöhen, werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben.
Schwerbehinderten Menschen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.

Für nähere Auskünfte wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Sebastian Haunss, E-Mail: sebastian.haunssuni-bremen.de

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen bis zum 6.1.2025 mit den üblichen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, CV samt Schriftenverzeichnis, Zeugniskopien) unter Angabe der Kennziffer A328-24 als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an: socium-bewerbungenuni-bremen.de

Auf Basis der erfolgreichen Arbeit hat die DFG dem Forschungsprojekt Modeling Argumentation Dynamics in Political Discourse (MARDY) im Rahmen des DFG Schwerpunktprogramms "Robust Argumentation Machines (RATIO)" eine zweite Förderphase für die Jahre 2021-2024 bewilligt.
Das Projekt wird geleitet von Sebastian Haunss in Kooperation mit Sebastian Padó und Jonas Kuhn vom Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung der Universität Stuttgart.
Nachdem in der ersten Phase ein durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz unterstütztes System zur Identifikation und Klassifikation von Akteuren und deren politischen Claims in deutschsprachigen Zeitungsartikeln entwickelt worden ist, wird es in der zweiten Phase darum gehen, dieses System für die Analyse englisch- und französischsprachiger Artikel zu erweitern. Inhaltlich wird es um die Debatten um Corona-Politiken gehen, wobei neben Zeitungsartikeln auch andere Textsorten als Datenquellen berücksichtigt werden.

Fridays for Future ist gelungen, was Umwelt-NGOs und Klimaprotesten in den 20 Jahren davor nicht gelungen ist. Das Thema Klimawandel ist von einem relativ abstrakten Thema, das auf internationalen Konferenzen verhandelt wird, zu einem Thema geworden, das Menschen zu zehntausenden auf die Straße bringt und das im halben Jahr vor Beginn der Corona-Pandemie in der Bevölkerung als das wichtigste Thema überhaupt galt. Mit Fridays for Future haben die Klimaproteste eine zuvor nie erreichte gesellschaftliche Breite und politische Aufmerksamkeit erlangt.
Doch wer beteiligt sich eigentlich an dieser sozialen Bewegung, was motiviert die Menschen zu protestieren und welche Einstellungen haben die Beteiligten? Dazu haben Sebastian Haunss (Leiter der AG Soziale Konflikte am SOCIUM) und Moritz Sommer (Institut für Protest- und Bewegungsforschung) die erste umfassende wissenschaftliche Studie veröffentlicht. Mehrere Umfragen unter Protestierenden aus dem Jahr 2019 bilden den Ausgangspunkt der Analyse des Buchs »Fridays for Future – Die Jugend gegen den Klimawandel. Konturen der weltweiten Protestbewegung«.
In zwölf Kapiteln geben die 28 Autor*innen des Buchs Einblicke in Entscheidungs- und Mobilisierungsstrukturen lokaler Fridays for Future-Gruppen, analysieren die Reaktionen auf die Proteste in Medien, Politik und Gesellschaft und untersuchen die Einstellungen von Jugendlichen und jungen Erwachsenen zu Themen des Klimawandels. Die einzelnen Kapitel sind so geschrieben, dass sie einem breiteren Publikum einen Zugang zu den ersten Forschungsergebnissen zu Fridays for Future bieten. Das Buch ist gedruckt im Buchhandel und online als Open Access-Version erhältlich (https://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-5347-2).

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) hat Sebastian Haunss im Rahmen des Schwerpunktprogramm "Robust Argumentation Machines (RATIO)" (SPP 1999) ein Forschungsprojekt bewilligt. Unter dem Titel »Modeling ARgumentation DYnamics in Political Discourse« (MARDY) geht es darum Methoden und Tools zur Analyse und datengetriebenen Modellierung von Diskursdynamiken zu entwickeln.

In dem für einen Zeitraum von drei Jahren bewilligten Projekt kooperiert Sebastian Haunss mit den beiden Informatikern und Computer-Linguisten Jonas Kuhn und Sebastian Padó vom Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung der Universität Stuttgart.

Weitere Informationen zum Projekt:
Modeling ARgumentation DYnamics in Political Discourse (MARDY)

Die Ausgabe 4/2016 der Zeitschrift für Sozialreform beschäftigt sich mit den Auswirkungen der Digitalisierung auf die verschiedenen Bereiche der Sozialpolitik. Im Editorial sprechen Sebastian Haunss und Frank Nullmeier einige zentrale Aspekte der Diskussion um die Zukunft des Sozialstaats in einer digitalen Ökonomie an.

Die vier Beiträge des Schwerpunkts sind:

• Walwei, Ulrich (2016):
  Konsequenzen der Digitalisierung für strukturelle Arbeitsmarktprobleme: Chancen und Risiken
  in: ZSR, 62 (4), S. 357-382

• Eichhorst, Werner; Hinte, Holger; Rinne, Ulf; Tobsch, Verena (2016):
  Digitalisierung und Arbeitsmarkt: Aktuelle Entwicklungen und sozialpolitische Herausforderungen
  in: ZSR, 62 (4), S. 383-409

• Pürling, Meike (2016):
  Die soziale Absicherung von Crowdworkern: Eine Untersuchung des Absicherungsstatus und -verhaltens von internetbasierten, selbständigen Erwerbstätigen
  in: ZSR, 62 (4), S. 411-442

• Heinze, Rolf G. (2016):
  Digitalisierung und Wohnen: das vernetzte Zuhause und individualisierte Technologien als Option für das Wohnen im Alter
  in: ZSR, 62 (4), S. 443-471

Weitere Informationen:
Ausgabe 4/2016 der ZSR 
Editorial der Ausgabe 4/2016 der ZSR