Archivierte Veranstaltungen

20.11.2017Vortrag

Komplexe Netzwerke in Produktion und Logistik: Topologie, Dynamik, Steuerung

Prof. Dr. Till Becker (BIBA - Bremer Institut für Produktion und Logistik, Universität Bremen)
Veranstaltungsort:
Cartesium
Raum: Rotunde
Enrique-Schmidt-Straße 5
28359 Bremen
Uhrzeit:
12:15 - 13:45 Uhr
Ansprechpartner/in:
Organisation:
Veranstaltungsreihe:
Methodenveranstaltungen der Brückenprofessur
Semester:
WiSe 2017/18

06.11.2017Vortrag

Physik komplexer sozio-ökonomischer Systeme: Märkte, Spiele, Paradigmen

Prof. Dr. Stefan Bornholdt (Universität Bremen)
Veranstaltungsort:
Cartesium
Raum: Rotunde
Enrique-Schmidt-Straße 5
28359 Bremen
Uhrzeit:
12:15 - 13:45 Uhr
Ansprechpartner/in:
Organisation:
Veranstaltungsreihe:
Methodenveranstaltungen der Brückenprofessur
Semester:
WiSe 2017/18

Veranstaltungsort:
Cartesium
Raum: Rotunde
Enrique-Schmidt-Straße 5
28359 Bremen
Uhrzeit:
12:15 - 13:45 Uhr
Ansprechpartner/in:
Organisation:
Veranstaltungsreihe:
Methodenveranstaltungen der Brückenprofessur
Semester:
WiSe 2017/18

12.10.2017 - 13.10.2017Methoden-Workshop

MAXQDA und f4analyse

Thorsten Dresing
Veranstaltungsort:


Bremen
Uhrzeit:
Do, 12.10., 9:00 - 17:30 Uhr; Fr., 13.10., 09:00 - 14:45 Uhr
Ansprechpartner/in:
Veranstaltungsreihe:
Methodenveranstaltungen der Brückenprofessur
Semester:
WiSe 2017/18

Anmeldung: Sie können sich für einzelne oder auch mehrere Module anmelden. 
Bitte senden Sie dazu - unter Angabe der Modul-Nr. - bis 10.10.2017 eine Mail an Anne Schröter: aschroeter@uni-bremen.de  

Hinweis: Modulares Angebot für Forschende, Lehrende und Studierende, an dem auch eine Teilnahme an einzelnen Modulen möglich ist.
Für Module 1, 3, und 4 benötigen Sie einen eigenen Laptop mit einer installierten (Demo)version von MAXQDA und/oder f4transkription.
Die Demo-Version kann hier heruntergeladen werden: http://www.maxqda.de/demo

Programm

MAXQDA zum Kennenlernen und Auffrischen
Do, 12.10.17, 9:00 Uhr bis 15:30 Uhr
Einführung in MAXQDA, Arbeiten mit Codes und Memos, Arbeit mit dem Codesystem, Suchfunktion und automatisches Codieren

Transkript- und QDA-Software in der Lehre
Do, 12.10.17, 16:30 Uhr bis 17:30 Uhr
Impulsvortrag zu Erfahrungen und Empfehlungen für den Lehreinsatz, relevante (kostenfreie) Quellen und Fragenrunde

MAXQDA-Aufbauworkshop
Fr., 13.10.17, 09:00 Uhr bis 12:00 Uhr
Variablen und ihre Nutzung, Kreuztabellen, komplexes Textretrieval

Inhaltsanalyse mit f4transkript und f4analyse
Fr. 13.10., 13:00 Uhr bis 14:45 Uhr
Qualitative Inhaltsanalyse nach Kuckartz, Einführung in QDA Software f4analyse und exemplarische Umsetzung einzelner Arbeitsschritte

Veranstaltungsort:
SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik
Raum: 3.3380
Mary-Somerville-Straße 3
28359 Bremen
Uhrzeit:
12. Okt.: 9 - 17 Uhr; 13. Okt.: 10 - 16 Uhr
Ansprechpartner/in:
Veranstaltungsreihe:
Methodenveranstaltungen der Brückenprofessur
Semester:
WiSe 2017/18

We aim at disseminating the idea of actor-based simulation to a wider audience in the social and behavioral sciences, economics and in particular in social theory. In the first part of the workshop a short hands-on introduction into programming of basic examples of agent-based modeling in NetLogo will be given. In the second part, we discuss contributions in the field of "dynamics of action and social structure". Here, we focus on agent-based models of segregation, network formation and dynamics and the integration of immigrants.

Anmeldung: Schicken Sie eine kurze E-Mail an Raphael Heiberger: raphael.heiberger@uni-bremen.de

Download: Programm des Workshops

21.09.2017Methoden-Workshop

Diffusion of Innovations. A Theory of and for behavior change

Prof. Tom W. Valente (University of Southern California)
Veranstaltungsort:
SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik
Raum: 3.3380
Mary-Somerville-Straße 3
28359 Bremen
Uhrzeit:
9.30 - 17 Uhr
Ansprechpartner/in:
Veranstaltungsreihe:
Methodenveranstaltungen der Brückenprofessur
Semester:
SoSe 2017

Abstract:
This workshop will review the history and the main components of diffusion of innovations theory. How social networks influence behavior change will be presented. The R library NetdiffuseR will be demonstrated but is not necessary for the workshop.
The workshop will then present the literature and theory on using network data for program implementation including network interventions. Example data and results are derived from studies across many application areas including tobacco and other substance abuse; family planning and reproductive health; physician behavior; coalitions; policy innovation; lifestyle changes; as well as others.

About person:
Tom W. Valente received a B.S. in Mathematics from Mary Washington College, an M.S. in Mass Communication from San Diego State University, and a Ph.D. from the Annenberg School for Communication at the University of Southern California. He spent nine years at the Johns Hopkins University School of Public Health from 1991 to 2000 conducting research and teaching health communication, program evaluation, and network analysis before moving to the Department of Preventive Medicine at the University of Southern California.
Tom W. Valente uses social networks to conduct research on substance abuse prevention, treatment programs, and on the evaluation of health promotion programs. In addition he uses social networks to understand how policy is developed at the local and global level. He is the author of three books and over one hundred and forty journal articles and book chapters. He is well known for developing the social network threshold diffusion model and for his work on network based interventions to enable behaviour change. His last book was entitled Social Networks and Health, an area he has made his own.

Registration:
Raphael Heiberger, E-Mail: raphael.heiberger@uni-bremen.de

28.03.2017Methoden Workshop

Data Mining mit R

Holger Döring (Universität Bremen)
Veranstaltungsort:
SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik
Raum: 9.3120
Mary-Somerville-Straße 9
28359 Bremen
Uhrzeit:
9.15 - 12.30 Uhr
Ansprechpartner/in:
Semester:
WiSe 2016/17

Sozialwissenschaftler sind zunehmend mit anspruchsvollen Analyseverfahren, „heterogenen Daten“ und hohen Anforderungen an die Visualisierung ihrer Erkenntnisse und Befunde konfrontiert. Die Programmiersprache R hat sich dabei zu einer „lingua franca“ in den Sozialwissenschaften entwickelt. R wird vielfältig verwendet: für fortgeschrittene statistische Verfahren, für Text- und Netzwerkanalysen, für das Datenmanagement, sowie für die grafische Präsentation von Ergebnissen. Viele neuere Pakete erleichtern die Umsetzung dieser Aufgaben.

In dem für Einsteiger gedachten Workshop beschäftigen wir uns vorrangig mit Techniken des Data Minings (u.a. Datenbanken, Daten sozialer Netzwerke, ‘record linkage’, Nutzung von APIs (Programmierschnittstelle), „Crawling“ von Internetseiten). Außerdem gehen wir auf die Aufbereitung dieser Daten und einiger Visualisierungsverfahren mit R ein. Der Kurs richtet sich an alle Einsteigerinnen und Einsteiger, jedoch werden basale Kenntnisse in R vorausgesetzt.

Veranstaltungsort:
SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik
Raum: 9.3120
Mary-Somerville-Straße 9
28359 Bremen
Uhrzeit:
9.00 - 12.00 Uhr
Semester:
WiSe 2016/17

In der Veranstaltung soll es um eine Einführung in die Sequenzanalyse gehen. Nach einer kurzen Darstellung der Methode wird das 'Sequence Analysis with Stata'-Modul von Ulrich Kohler, Magdalena Luniak, und Christian Brzinsky-Fay kurz vorgestellt und es werden Anwendungsmöglichkeiten der Sequenzanalyse in der sozialwissenschaftlichen Forschung aufgezeigt. Diese Veranstaltung ist als Einführung verstanden, nicht als Expertenworkshop.

Veranstaltungsort:
Bremen International Graduate School of Social Sciences (BIGSSS)
Raum: 7.3280
Mary-Somerville-Straße 7
28359 Bremen
Uhrzeit:
16.15 Uhr
Ansprechpartner/in:
Veranstaltungsreihe:
Methodenveranstaltungen der Brückenprofessur
Semester:
WiSe 2016/17

Tom A.B. Snijders is Professor of Statistics and Methodology at the Dept. of Sociology, University of Groningen, Emeritus Fellow, Nuffield College, University of Oxford and an Associate Member at the Dept. of Statistics, University of Oxford.

Abstract:
Homophily is a basic feature of social networks. For numerical actor variables, its specification in statistical network models is usually done by means of the absolute difference between ego and alter on the variable under consideration; sometimes, as an alternative, by the ego-alter interaction. It is argued that such specifications are incomplete for continuous actor variables and for ordinal numerical variables with three or more categories. The reason is that ego is not necessarily attracted mostly to others with the same value as ego; often the attraction is to some value between ego's value and the 'social norm'. (Attraction here is to be understood not necessarily as a preference, but rather as an empirical tendency.) Therefore, the usual representation will often amount to a misspecification. This is elaborated in an extension of the usual specification of effects of actor variables in stochastic actor-oriented models for network dynamics. This new specification may have consequences for results of studies of social selection. An example is given.

01.07.2016Bridge-Lecture

Communicating Friendship: Relational Enactments and Relational Perceptions

Prof. Daniel A. McFarland (Stanford University)
Veranstaltungsort:
SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik
Raum: 9.73280
Mary-Somerville-Straße 9
28359 Bremen
Uhrzeit:
10:15 Uhr
Ansprechpartner/in:
Kooperation:
Veranstaltungsreihe:
Methodenveranstaltungen der Brückenprofessur
Semester:
SoSe 2016

Dan McFarland is Professor of Sociology and Organizational Behavior at Stanford University. His research focuses on the social and organizational dynamics of educational systems like schools, classrooms and universities. In particular, Dan has performed a series of studies on classroom organization and interaction; on the formation of adolescent relationships, social structures, and identities; on interdisciplinary collaboration and intellectual innovation; and on relational sociology. His interdisciplinary collaborations with linguists and computer scientists are cutting-edge studies of big data and methodological advances in social networks and language modeling.

Abstract:
This paper attempts to directly consider the nature of relationships and the role of interaction dynamics more deeply. To this end, relationships are reconceptualized as a story between persons that is perceived (labeled), agreed upon, and enacted in interaction. From this perspective, types of ties like friendship are relational frameworks that are mutually recognized and enacted via certain interactional footings. To identify the effect of interactional footings over and above previously identified network mechanisms, we rely on systematic social observations of hundreds of settings that extend across one hundred thousand turns of social interaction, as well as longitudinally collected sociometric surveys and institutional records. With these data, interactions are not only coded for a variety of qualities, but they are situated in various social contexts and institutional framing efforts. For example, a particular interactional event, like the act of agreement between i and j at time t, can be embedded in a particular setting, a task (or sequence), a role-relation, and a reported friendship relation. Since most interactions are guided by any one or more of these framing efforts machine learning is employed to identify the interactions associated with each one while taking into account their overlap. Ultimately, the goal is to identify the interactional signal of a perceived and agreed upon reports of friendship. In such a fashion, we identify the interactional footings or ³friendship script² that actors employ to signal the relational frame of ³friendship². This signal - as a latent dimension - is then tested for its predictive capacity on friendship formation to ascertain if it has an effect over and above previously held mechanisms of tie formation.